OPC 自媒体 AI 军团

真实生产案例：一个人指挥 10 个 Agent，覆盖自媒体全链路——从热点发现到推文发布。

Agent 数量：10
模型：MiniMax + DeepSeek + Claude
场景：公众号/知乎/Twitter 内容生产

效果

[热点猎手] 发现热点：OpenAI 发布 GPT-6
    ↓
[数据采集] + [竞品分析] 并行采集素材（30 秒）
    ↓
[主笔] 写出 1500 字初稿（2 分钟）
    ↓
[标题党] 出 5 个标题备选
    ↓
[事实核查] + [敏感审查] 并行 Review（1 分钟）
    ↓
[排版渲染] 公众号格式 + [配图师] 封面图 + [PPT制作] 要点幻灯片
    ↓
→ Vincent 手机收到通知，一键审批发布
全程 < 10 分钟

架构

                    ┌───────────┐
                    │  Vincent  │
                    │ (Telegram)│
                    └─────┬─────┘
                          │ 审批
                    ┌─────┴─────┐
                    │  指挥室    │
                    └─────┬─────┘
                          │
          ┌───────────────┼───────────────┐
          │               │               │
     ┌────┴────┐    ┌────┴────┐    ┌────┴────┐
     │ 采集组   │    │ 生产组   │    │ 审核组   │
     └────┬────┘    └────┬────┘    └────┬────┘
          │               │               │
    ┌─────┼─────┐    ┌────┼────┐    ┌────┼────┐
    │     │     │    │    │    │    │    │    │
  热点  数据  竞品  主笔 标题  配图  核查 敏感  排版
  猎手  采集  分析       党   师        审查  渲染
                                            │
                                          PPT
                                          制作

10 个 Agent 角色

采集组（低成本，并行）

Agent	模型	职责	成本/次
热点猎手	MiniMax	监控微博热搜/知乎热榜/Twitter Trending	~¥0.01
数据采集员	DeepSeek	抓取相关数据、论文、报告	~¥0.02
竞品分析员	MiniMax	看同行怎么写这个话题	~¥0.01

生产组（核心产出）

Agent	模型	职责	成本/次
主笔	MiniMax	写正文初稿 1500 字	~¥0.05
标题党	MiniMax	出 5 个标题备选	~¥0.01
配图师	MiniMax	生成/搜索配图、封面	~¥0.02

审核组（质量把关）

Agent	模型	职责	成本/次
事实核查员	Claude	数据准确性、引用核查	~¥0.50
敏感词审查	MiniMax	违规/政治敏感内容过滤	~¥0.01
排版渲染	MiniMax	公众号格式+样式	~¥0.02

输出组

Agent	模型	职责	成本/次
PPT 制作	DeepSeek	同步出要点幻灯片	~¥0.03

总成本：每篇推文约 ¥0.7（传统外包一篇 ¥500+）

工作流

Phase 1：发现热点（自动）

热点猎手每 10 分钟扫一次热搜
→ 发现新热点
→ 自动通知指挥室
→ 指挥室判断是否值得写
→ 值得 → 触发全流程

Phase 2：采集素材（30 秒，并行）

指挥室同时派发：
→ 数据采集员：搜集 5-10 篇相关内容
→ 竞品分析员：看同行怎么写
→ 两个结果汇总给主笔

Phase 3：内容生产（2 分钟）

主笔收到素材 → 写 1500 字初稿
→ 标题党收到初稿 → 出 5 个标题
→ 配图师收到初稿 → 搜索/生成配图

Phase 4：审核（1 分钟，并行）

指挥室同时派发：
→ 事实核查员：检查数据、引用
→ 敏感词审查：检查违规内容
→ 审核通过 → 进入排版
→ 审核不通过 → 打回主笔修改

Phase 5：输出（并行）

→ 排版渲染：公众号格式
→ PPT 制作：要点幻灯片
→ 通知 Vincent 审批

搭建步骤

1. 创建所有 Agent

# 采集组（MiniMax，成本极低）
anet node create 热点猎手 --runtime claude-agent-sdk
anet node create 数据采集 --runtime claude-agent-sdk
anet node create 竞品分析 --runtime claude-agent-sdk

# 生产组
anet node create 主笔 --runtime claude-agent-sdk
anet node create 标题党 --runtime claude-agent-sdk
anet node create 配图师 --runtime claude-agent-sdk

# 审核组（核查用 Claude，其他用 MiniMax）
ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-xxx \
anet node create 事实核查 --runtime claude-agent-sdk --model claude-sonnet-4-6
anet node create 敏感审查 --runtime claude-agent-sdk
anet node create 排版渲染 --runtime claude-agent-sdk

# 输出组
anet node create PPT制作 --runtime claude-agent-sdk

2. 全部启动

for agent in 热点猎手 数据采集 竞品分析 主笔 标题党 配图师 事实核查 敏感审查 排版渲染 PPT制作; do
  anet node start $agent
done

3. 通过 Telegram 触发

在 Telegram 给指挥室发：

写一篇关于 GPT-6 发布的热点推文

指挥室自动编排 10 个 Agent 协作，10 分钟内出稿。

为什么用混合模型

环节	用 Claude（贵）	用 MiniMax/DeepSeek（便宜）
采集		✓ 不需要强推理
写作		✓ 中文写作能力足够
核查	✓ 需要强推理验证事实
审查		✓ 模式匹配够用
排版		✓ 模板化操作

关键环节用强模型，其余用便宜模型，成本降低 90%。

下一步

• 混合模型协作 -- 了解混合编队原理
• 军团编队 -- Docker 编排 11 容器
• 多模型配置 -- 各种模型怎么配