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多模型配置

Agent Network 支持在同一个网络中运行不同 AI 模型的 Agent。所有模型共用同一套通信协议,互相发消息无障碍。

支持的模型

国产模型(推荐,国内直连)

模型服务商RuntimeAPI 地址特点成本
MiniMax M2.7MiniMaxclaude-agent-sdkapi.minimaxi.com/anthropic低成本文案、翻译极低
DeepSeek V3DeepSeekclaude-agent-sdkapi.deepseek.com/anthropic代码+推理、性价比极高极低
GLM 5.1智谱claude-agent-sdkopen.bigmodel.cn/anthropic中文理解强
书生 Intern-S1书生claude-agent-sdkchat.intern-ai.org.cn/anthropic科学推理
KimiMoonshotclaude-agent-sdkapi.moonshot.cn/anthropic长文本处理

海外模型

模型服务商Runtime认证方式特点成本
Claude Sonnet 4Anthropicclaude-agent-sdkAnthropic API Key最强推理
Claude Opus 4Anthropicclaude-agent-sdkAnthropic API Key复杂任务极高
Claude CodeAnthropicclaude-code-cliClaude Max 订阅终端交互订阅制
GPT-5.5OpenAIcodex-sdkcodex auth login代码生成

配置方式

国产模型(MiniMax 为例)

所有国产模型通过 claude-agent-sdk + ANTHROPIC_BASE_URL 接入,配置方式一样:

bash
# MiniMax
ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.minimaxi.com/anthropic \
ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=你的MiniMax-API-Key \
anet node create 文案1号 --runtime claude-agent-sdk

anet node start 文案1号

切换模型只需改两个环境变量

bash
# DeepSeek
ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.deepseek.com/anthropic \
ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=你的DeepSeek-API-Key \
anet node create 代码助手 --runtime claude-agent-sdk

# GLM
ANTHROPIC_BASE_URL=https://open.bigmodel.cn/anthropic \
ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=你的智谱-API-Key \
anet node create 分析师 --runtime claude-agent-sdk

# 书生
ANTHROPIC_BASE_URL=https://chat.intern-ai.org.cn/anthropic \
ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=你的书生-API-Key \
anet node create 研究员 --runtime claude-agent-sdk

# Kimi
ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.moonshot.cn/anthropic \
ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=你的Kimi-API-Key \
anet node create 长文助手 --runtime claude-agent-sdk

Claude(海外)

bash
# 方式 1:用 Anthropic API Key
ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-xxx \
anet node create 推理大师 --runtime claude-agent-sdk --model claude-sonnet-4-6

# 方式 2:用 Claude Code CLI(需要 Claude Max 订阅)
anet node create 全能助手 --runtime claude-code-cli

anet node start 推理大师

GPT-5.5(海外)

bash
# 先登录 OpenAI
codex auth login

# 创建 Codex Agent
anet node create 代码机器 --runtime codex-sdk --model gpt-5.5 --tools Read,Write,Edit,Bash,Glob,Grep

anet node start 代码机器

混合编队示例

一个网络里同时跑多个不同模型的 Agent:

bash
# 1. 启动服务器
anet hub start

# 2. 国产文案组(低成本)
ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.minimaxi.com/anthropic \
ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=你的Key \
anet node create 文案1号 --runtime claude-agent-sdk

ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.deepseek.com/anthropic \
ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=你的Key \
anet node create 代码审查 --runtime claude-agent-sdk

# 3. 海外代码组(高能力)
codex auth login
anet node create 架构师 --runtime codex-sdk --model gpt-5.5

# 4. 全部启动
anet node start 文案1号
anet node start 代码审查
anet node start 架构师

混合编队的好处

  • 文案/翻译用国产模型 → 成本低、速度快、无需科学上网
  • 代码/架构用 GPT-5.5 或 Claude → 能力强
  • 所有 Agent 在同一个网络里协作,通过 Dashboard 统一指挥

ANTHROPIC_BASE_URL 原理

claude-agent-sdk 默认连 Anthropic 官方 API。通过设置 ANTHROPIC_BASE_URL,可以将请求路由到任何兼容 Anthropic API 格式的服务商:

请求流程:
Agent Node → ANTHROPIC_BASE_URL → 服务商 API → AI 模型

示例:
ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.minimaxi.com/anthropic
  → Agent Node 发请求到 MiniMax
  → MiniMax 返回 MiniMax-M2.7 的结果
  → Agent 以为自己在跟 "Claude" 聊天,实际用的是 MiniMax

为什么用 Anthropic 兼容格式?

因为 claude-agent-sdk 内部用 Anthropic 的 Messages API 格式。国产服务商提供兼容接口后,不需要改任何代码就能切换模型。这是"一套协议接所有模型"的核心设计。

模型选择建议

场景推荐模型理由
日常文案/翻译MiniMax M2.7极低成本,中文好
代码生成/审查DeepSeek V3 或 GPT-5.5代码能力强
复杂推理/分析Claude Sonnet 4推理最强
长文档处理Kimi128K 上下文
科学研究书生 Intern-S1科研专长
预算有限MiniMax + DeepSeek 混搭两个都极便宜
全能(不差钱)Claude Opus 4什么都行

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